CONCEPT · STUB

検索拡張生成 (RAG)(Retrieval-Augmented Generation)

Retriever: クエリに応じてベクトル DB / 検索エンジンから関連文書を取得
Generator: 検索結果と質問を入力に最終的な回答を生成する LLM
Embeddings: 文書とクエリを同じベクトル空間に写像

検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）は、LLM の生成プロセスに外部知識ベースの検索結果を統合する手法。

概要

ユーザーの質問に対し、まず関連ドキュメントを検索し、その内容をプロンプトに含めて LLM に渡すことで、学習時点の知識制限や事実誤認（hallucination）を緩和する。